NBA高阶数据修改时间,nba2021高阶数据

本文目录一览：

• 1、BPM这高阶数据有多差劲
• 2、...orpm数据是什么意思,有哪位大神科普下各高阶数据的缩写和意思_百度...
• 3、如何看待stat-nba数据无限期停更?
• 4、nba高阶数据什么时候出现的
• 5、nba高阶数据谁发明的

BPM这高阶数据有多差劲

1、那么TmTS就会很差，这个球员的高阶数据就会变好。你可以想象一下，其实球员有两类，一类是持球大核心，所有球都由他来支配，好的机会就自己得分，不好的机会就分给队友出手。这样就会让自己的高阶数据更好看。

2、总体而言，BPM作为一个高阶数据统计模型，其修改前后的准确性均受到质疑。它未能公正地反映球员的全面表现，特别是在统计数据的调整上显得不够透明和合理。

3、APM（调整正负值）是另一个衡量球员影响的工具，尽管存在方差，但BPM数据仍为我们提供了有价值的见解。最终，篮球比赛的全貌远不止比分，掌握这些高阶数据，如同打开了一扇通向战术智慧的大门。

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1、此类类似的还有DRPM，是在每一百次进攻回合中，对球队进攻表现的影响力。数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的；数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。数据是信息的表达、载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。

2、V的核心技术在于：相比12V，通过电池电压输出的升高，降低对线路的损耗，同时电压的升高也可以改善起停电机等系统的工作时间，让发动机在停车状态下最大限度不参与工作；还有就是48V的大电压更有助于锂电池能量回收，回收的能量可用于辅助驱动，或者给电池充电，从而降低发动机负载，以此达到降低油耗的作用。

如何看待stat-nba数据无限期停更?

总的来说，stat-NBA的停更提醒我们，虽然数据是篮球研究的重要工具，但更关键的是我们如何有效地运用和解读它们，以便更好地欣赏和理解这项运动。在寻找数据的道路上，既要欣赏开源平台的便利，也要学会鉴别和运用权威资源，这样，无论stat-NBA是否继续更新，我们都能在篮球的海洋中游刃有余。

中文圈内最佳的NBA数据网站，我是在114年接触的，那时我开始撰写篮球相关的内容。网站质量确实高，但作为个人球迷，运营这样网站的难度巨大，难以依靠流量盈利，长期运营存在困难。我建议篮球爱好者专注自己的主业，同时将篮球视为兴趣或副业。

STAT-NBA的站长只是一个普通的球迷，而STAT-NBA这种类型的网站的商业价值是偏小的。干巴巴的数据并不能转化成为海量的流量和话题度。这是这类网站都会面临的问题。用爱发电确实很感人，但是对于站长而言是风险高收益小的。另外，NBA官方也是会提供数据的。

nba高阶数据什么时候出现的

1、该高阶数据组是上世纪80年代出现的。nba高阶数据的出现和发展可以追溯到上世纪80年代，早期的高阶统计数据是由前ESPN专栏作家“John Hollinger”在90年代末至2000年初引入并推广的，他发明的是一种高阶数据指标。随着电脑技术的发展和数据分析的兴起，篮球统计开始超越了传统的得分、篮板和助攻等基础数据。

2、探索篮球深度：揭秘NBA高阶数据的奥秘 篮球比赛的洞察并非仅限于比分，深入理解需要掌握那些隐藏在数据背后的精华。篮球-参考网站（Basketball-Reference.com）和NBA官网的宝库中，藏着众多易于理解的高阶指标，比如PER效率值，它是EHRAN KHAN在2013年撰写的入门指南中提及的关键指标。

3、NBA历年高阶数据榜的排名是根据球员在比赛中的表现来计算的。ESPN曾经公布了2013年的PER值榜，排名前五的球员从高到低分别是勒布朗·詹姆斯，凯文·杜兰特，克里斯·保罗，卡梅隆·安东尼以及布鲁克·洛佩兹。此外，还有一些数据类的网站也会有相应的体育板块，不定期也会有依据数据的分析文章。

4、NBA史上突破能力最强的五个人：迈克尔乔丹 乔丹刚入联盟时并不以投射见长，那么突破得分是其最重要的得分手段。乔丹在静态转向动态的那一步爆发力极强，往往可以一步甩开对手。在空中，乔丹并不惧怕任何身体对抗，各种闪躲，滞空和拉杆是其招牌动作。得益于大手，乔丹的终结命中率极高。

5、约翰·霍林格。根据查询虎扑体育显示，篮球高阶数据，球员效率值（PER）是约翰·霍林格（JohnHollinger）发明的一体化篮球评分，试图将球员的贡献全部归结为一个数字。

6、但乔丹第二次退役后，NBA的名声一落千丈。科比和湖人作为一个王朝的出现，以及他和乔丹相似的比赛风格，让人们对篮球重新产生了兴趣。

nba高阶数据谁发明的

约翰·霍林格。根据查询虎扑体育显示，篮球高阶数据，球员效率值（PER）是约翰·霍林格（JohnHollinger）发明的一体化篮球评分，试图将球员的贡献全部归结为一个数字。

该高阶数据组是上世纪80年代出现的。nba高阶数据的出现和发展可以追溯到上世纪80年代，早期的高阶统计数据是由前ESPN专栏作家“John Hollinger”在90年代末至2000年初引入并推广的，他发明的是一种高阶数据指标。随着电脑技术的发展和数据分析的兴起，篮球统计开始超越了传统的得分、篮板和助攻等基础数据。

篮球-参考网站（Basketball-Reference.com）和NBA官网的宝库中，藏着众多易于理解的高阶指标，比如PER效率值，它是EHRAN KHAN在2013年撰写的入门指南中提及的关键指标。PER虽能衡量球员的进攻效率，但遗憾的是，它忽略了防守表现，因此可能造成防守专家的排名偏低。

高阶数据如下所示：打爆BPM的威斯布鲁克：有一个Excel球迷不太清楚的事情，那就是2016-17赛季，威斯布鲁克打爆了BPM，之所以称为打爆，主要是因为威少的BPM数据超越了之前所有的巨星。可以看看之前BPM是怎么来计算的。原始的BPM公式是这样的，总之就是一堆面板数据加上一个系数，最后算了个结果。